불안정한 열처리 프로세스 매개 변수의 캘리브레이션: 지능형 모니터링과 장비 캘리브레이션의 이중 보장

2026-01-23

불안정한 열처리 공정 매개변수 보정: 지능형 모니터링 및 장비 보정의 이중 보장

불안정한 공정 매개변수는 제품 성능의 변동을 초래합니다. 예를 들어, ±5℃의 노 온도 변동은 공작물 경도 편차를 HRC5 이상으로 유발할 수 있으며, 가열 시간의 10% 편차는 불충분한 오스테나이트화 또는 조대 입자를 유발하여 제품 일관성을 직접적으로 손상시킵니다. 주요 원인으로는 온도 제어 기기의 정확도 저하, 발열체의 노후화, 센서 오작동, 전원 전압 변동 등이 있습니다.

안정성 개선 솔루션의 핵심은 다음과 같습니다.

정기적인 보정 시스템 구축: 표준 온도계와 비교하여 온도 제어 기기 및 열전대를 매월 보정하여 온도 측정 정확도가 ≤±1℃ 이내인지 확인합니다. 발열체의 저항값을 6개월마다 감지하고 편차가 10%를 초과하면 즉시 교체하여 불균일한 전력 출력을 방지합니다.
지능형 모니터링 시스템 업그레이드: PLC 제어 시스템 및 데이터 수집 모듈을 설치하여 노 온도, 유지 시간 및 냉각 속도와 같은 주요 매개변수를 실시간으로 모니터링합니다. 상한 및 하한 경보 임계값을 설정하고 (예: 노 온도 편차가 ±3℃을 초과하면 자동 경보가 트리거됨) 추적성을 위해 자동 데이터 저장을 실현합니다.
전원 공급 및 장비 유지보수 최적화: 입력 전압을 안정화하기 위해 전압 안정기를 장착합니다 (변동 범위를 ±5% 이내로 제어). 매주 발열 회로의 단자 블록을 검사하고 산화층을 제거하여 양호한 전기 접촉을 보장합니다. 기계적 고장으로 인한 이상 매개변수를 방지하기 위해 분기별로 변속 시스템 및 냉각 시스템에 대한 포괄적인 점검을 수행합니다.

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